大家好，今天我们将一起学习和探讨opencv图像处理算法及其相关的opencv 图像预处理。我们期待通过这次学习，为大家带来新的思考和灵感，同时欢迎大家提出宝贵的意见和建议，让我们共同进步。
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图片处理-opencv-12.图像傅里叶变换
1、傅里叶逆变换，是傅里叶变换的逆操作，将频谱图像转换为原始图像的过程。通过傅里叶变换将转换为频谱图，并对高频（边界）和低频（细节）部分进行处理，接着需要通过傅里叶逆变换恢复为原始效果图。
2、傅里叶变换是将时域信号分解为不同频率的正弦信号或余弦函数叠加之和。连续情况下要求原始信号在一个周期内满足绝对可积条件。离散情况下，傅里叶变换一定存在。
3、图像傅里叶（逆）变换的步骤：从傅里叶变换的步骤可以看出， 傅里叶变换理论上需要O（（MN） 2） 次运算， 这 是非常耗时的， 并极大地降低了傅里叶变换在图像处理中的应用。
4、图像f(x，y)和g(x，y)的卷积h(x，y)=f(x，y)*g(x，y)的傅里叶变换H(u，v)等于f(x，y)和g(x，y)各自的傅里叶变换的乘积。
openCV:图像的平滑去噪
1、图像平滑是一种区域增强的算法，平滑算法有邻域平均法、中值滤波、边界保持类滤波等。
2、平均过滤：用邻域像素的平均值替换中心像素，可以减少图像噪声，但也会减弱图像细节和边缘。高斯滤波：使用高斯函数计算邻域像素的加权平均值替换中心像素。
3、这样传递一个掩码矩阵和图像的深度就完成了掩码操作。 平滑也称为模糊，是一项高频率使用的操作。 平滑的作用有很多，其中一项就是降噪音。平滑处理和掩码操作有点相似，也是需要一个滤波器，我们最常用的滤波器就是线性滤波器。
OpenCV是什么
OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，OpenGL（全写OpenGraphicsLibrary）是个定义了一个跨编程语言、跨平台的编程接口规格的专业的图形程序接口。
opencv是一款跨平台的计算机视觉和机器学习软件库。
OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。OpenCV基于C++实现，同时提供python，Ruby，Matlab等语言的接口。
用opencv时,如何处理图像的像素点
1、（1） 假设你要访问第k通道、第i行、第j列的像素。
2、操作单个像素方法：at(int y， int x)cv：mat的成员函数： at(int y， int x)可以用来存取图像中对应坐标为（x，y）的元素坐标。
3、在相应得文件夹存储得位置里，找到我们需要处理图片得应用小程序，鼠标双击启动并运行此软件。
4、首先，建议你将图像中感兴趣区域（比如上图中的字母）取出来进行归一化，然后在进行匹配率计算。这是因为周围环境会对匹配率产生影响。
5、假设原始图像为 M+N ，缩小后的图像大小要求为 m+n ，需要将图像划分为 )M+N*；)m+n* 大小的互不相交的小块，计算小块的平均值，该值作为缩小图像对应的像素值。
6、，将轮廓数据通过drawContours画到一张图像上，遍历图像，逐一判断点是否在多边形内。使用pointPolygonTest函数。
关于opencv图像处理算法的介绍就先到这里啦，感谢你的阅读。如果你对opencv 图像预处理、opencv图像处理算法有任何疑问或建议，请随时联系我们。我们期待听到你的声音，让我们一起共同进步。
