大家好，今天我们将一起探讨元数据管理系统的架构类型有哪些及其相关的元数据管理范围。希望通过这次分享，能够帮助大家更深入地理解这一领域，并提出宝贵的建议，让我们共同进步。
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系统总体架构
业务架构中的数据，包括内部数据、外部系统数据、用户使用行为数据，共同组成一个数据流的闭环。应用架构 从业务机构中来，分系统进行功能模块描述。编写应用架构图时，往往需要站在整个平台视角，描述整个平台架构。
会计信息系统的总体结构是由数据模块、运行模块和信息模块三个模块构成的。数据模块：数据模块是会计信息系统的核心部分，主要是采集、储存和维护企业的会计数据。
数据中心系统总体架构 数据中心从顶层上规划总体技术架构、设计技术路线和方法，保证网络、数据资源、应用系统、安全系统等各要素之间构成一个有机的整体，实现企业(机构)数据资源管理的联动和信息的及时监测、汇总与分析。
图2 系统总体架构 【数据层】主要由关系数据库、文件数据库和图形数据库三部分组成。
项目管理系统由项目计划、进度控制、成本管理、资源管理和风险管理等几个功能模块构成。
系统总体架构 根据用户需求完成航空物探数据库系统概要设计，确定软件的总体功能，说明软件的结构，定义软件的接口，系统运行环境和安全策略。在系统整体构架和需求分析的基础上构建了整个系统开发的总体架构（图4-1）。
Hadoop系列之HDFS架构
1、HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。
2、Hadoop系列之HDFS架构HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。
3、Hadoop Distributed File System(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。 HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。
4、Hadoop分布式计算框架包括两个部分，计算框架MapReduce与用来存储计算数据的存储框架HDFS(HadoopDistributed File System)。MapReduce是一种计算架构设计，利用函数式编程思想把一个计算分成map与reduce两个计算过程。
5、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
什么是元数据(MetaData)及?
1、元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是关于数据的数据。
2、元数据（Meta Data）是关于数据的数据，当人们描述现实世界的现象时，就会产生抽象信息，这些抽象信息便可以看作是元数据，元数据主要用来描述数据的上下文信息。
3、元数据（Meta Date），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。
4、元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
5、元数据（MetaData）是关于数据仓库的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据。同时元数据还包含关于数据含义的商业信息，所有这些信息都应当妥善保存，并很好地管理。
6、元数据（Metadata）简单地说，就是“关于数据的数据”，它是关于数据质量、状况和其他特性的描述性信息。主要用于描述数据集，也用于描述数据集系列和各个要素及属性。
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