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在图像处理中有哪些算法?
1、图像特征提取三大算法：HOG特征、LBP特征、Haar特征，具体来说：HOG特征 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient， HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
2、图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。
3、图像模糊化处理算法的实现方式有很多，其中常见的是卷积运算。卷积运算通过将图像中的每个像素与周围像素进行加权平均，得到新的像素值，从而实现图像的模糊化。
4、具体有如下两种方法： ii)图像旋转之后，会出现许多的空洞点，对这些空洞点必须进行填充处理，否则画面效果不好。这种操作被称之为插值处理。 f)错切变换：图像的错切变换实际上是景物在平面上的非垂直投影效果。
5、图像变换是对图像处理算法的总结，它可以分为四个部分：空域变换等维度算法，空域变换变维度算法，值域变换等维度算法和值域变换变维度算法。其中空域变换主要指图像在几何上的变换，而值域变换主要指图像在像素值上的变换。
数字图像处理的基本算法及要解决的主要问题
1、图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。
2、主要内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。
3、通过合理的滤波算法，可以有效地去除图像中的噪声，使图像变得更加清晰，同时也可以增强图像的细节信息，提高图像的识别率和辨识度。因此，空间域滤波是数字图像处理中不可或缺的一种基本运算方式。
4、第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法，其共同点是将图像变换到其它域（如频域）中进行处理（如滤波）后，再变换到原来的空间（域）中。第二类方法是直接在空间域中处理图像，它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。
5、主要应用有求两个子图像的相交子图等。 在图像空间，对图像的形状、像素值等进行变化、映射等处理。 即改变图像的形状。主要有基本变换和灰度插值。 几何变换的基本概念：对原始图像，按照需要改变其大小、形状和位置的变化。
数字图像处理原理与应用的内容提要
1、图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。
2、数字图像处理学学习内容：绪论、图像、图像系统与视觉系统、图像处理中的正交变换、图像增强、图像编码、图像复原、图像重建、图像分析、数学形态学原理、模式识别的理论和方法。
3、主要内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。
4、数字图像处理在生活中的应用如下：卫星图像处理 卫星图像处理(Satellite image processing)，用计算机对遥感图像进行分析，以达到所需结果的技术。
5、）航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，除了上面介绍的JPL对月球、火星照片的处理之外，另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。
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